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Progamer Ranking
Dienstag, 20.09.2011, 23:36
Es beginnt mit der Gesamtdarstellung der gebauten Arbeiter im Verhältnis zur Zeit, jeweils für jede Liga zum Vergleich in dasselbe Schaubild integriert. Außer bei den Ligen, Diamant zu Meister und Silber zu Gold, ergeben sich signifikante Unterschiede für jeweils benachbarte Ligen. Eine Markierung entspricht jeweils einer Messung, am Anfang ist die Differenz logischerweise Null da ja alle mit der gleichen Anzahl Arbeiter starten.
Grafik:Arbeiter Ligaabhängig
Bei diesen Ergebnissen ist allerdings nicht beinhaltet, ob eine Strategie gewählt wurde, die auf weniger Arbeitern beruht. Am Stärksten ausgeprägt ist die Differenz beim Vergleich Großmeister mit Meistern.
Vermutlich etwas aussagekräftiger ist die Darstellung des Vergleiches innerhalb der Ligen des ungenutzten Einkommens:
Grafik: Einkommen/ungenutztes Einkommen Ligaspezifisch
Wie man sieht ergibt sich unabhängig der Liga ein exponentielles Verhalten des ungenutzten Einkommens (die Darstellung ist ja wieder halblogarithmisch). Das Verhalten folgt somit also dem gleichen mathematischen Prinzip, obwohl sich die absoluten Werte Ligaabhängig unterscheiden.
Es stellt sich die Frage: Kann man Makroskill messen? Diese Ausarbeitung gibt eine Möglichkeit an: Der „Spending Quotient“
Der Quotient wird für jedes Spiel einzeln berechnet. In der Formel sind an Messwerten nur die beiden Größen Einkommen und ungenutztes Einkommen enthalten. Die mathematischen Operationen sind dem exponentiellem Charakter und der Skalierung geschuldet. Die Formel gibt ein Ergebnis an, welches sich in den meisten fällen zwischen 0 und 100 bewegt, wobei die 100 für extrem gutes Makro steht und je geringer der Quotient ausfällt, desto schlechter ist das Makro, ausgehend von diesen beiden Basisdaten. (Die Verwendung des Namens „Quotient“ mag etwas verwirrend erscheinen, da ein Quotient normalerweise das Ergebnis einer Divisionsoperation ist oder als Faktor zum Skalieren dient. Die Vokabel "Koeffizient" wäre hier vermutlich mathematisch zutreffender, der Bedeutung tut dies aber keinen Abbruch.)
Genaue Formel
U: ungenutztes Einkommen, I:Einkommen
Wendet man diese Formel auf die Spiele an, ergeben sich folgende gemittelten ligaabhängigen Werte:
'Spending Quotient Skala'
Man sieht den Wert von
IdrA, der sich der 100 nähert und auch für die Großmeister einen außergewöhnlich guten Makrospieler darstellt. Ihm folgen die Werte der Ligen in der gewohnten Ordnung.
Der Vorteil dieser Analyse ist der, dass jeder seine Daten mit Hilfe dieser Formel berechnen kann und bei einem Vergleich mit der Skala eine Einschätzung für die Qualität des eigenen Makrospiels erhält. Dies kann man wiederholen und kann so auch eine Einschätzung seiner makrobezogenen Lernentwicklung ermitteln.
Geht mir ähnlich.
Super Artikel und danke für's Übersetzen.
Ich denke nicht das es 150 gleichzeitig aktive worker waren. sondern 150 während der ganzen Runde. Ich denke einige kannst du gleich abziehn für die Gebäude, maybe sind dann noch hier und da einige als Meatshield drauf gegangen bzw wurden bei nem Run in die Eco gekillt.
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Ladderspezifische Auswertung und Skillquotient
Die Ausarbeitung setzt sich nun mit Ergebnissen zu den verschiedenen Ligavergleichen fort:Es beginnt mit der Gesamtdarstellung der gebauten Arbeiter im Verhältnis zur Zeit, jeweils für jede Liga zum Vergleich in dasselbe Schaubild integriert. Außer bei den Ligen, Diamant zu Meister und Silber zu Gold, ergeben sich signifikante Unterschiede für jeweils benachbarte Ligen. Eine Markierung entspricht jeweils einer Messung, am Anfang ist die Differenz logischerweise Null da ja alle mit der gleichen Anzahl Arbeiter starten.
Grafik:Arbeiter LigaabhängigBei diesen Ergebnissen ist allerdings nicht beinhaltet, ob eine Strategie gewählt wurde, die auf weniger Arbeitern beruht. Am Stärksten ausgeprägt ist die Differenz beim Vergleich Großmeister mit Meistern.
Vermutlich etwas aussagekräftiger ist die Darstellung des Vergleiches innerhalb der Ligen des ungenutzten Einkommens:
Grafik: Einkommen/ungenutztes Einkommen LigaspezifischWie man sieht ergibt sich unabhängig der Liga ein exponentielles Verhalten des ungenutzten Einkommens (die Darstellung ist ja wieder halblogarithmisch). Das Verhalten folgt somit also dem gleichen mathematischen Prinzip, obwohl sich die absoluten Werte Ligaabhängig unterscheiden.
Es stellt sich die Frage: Kann man Makroskill messen? Diese Ausarbeitung gibt eine Möglichkeit an: Der „Spending Quotient“
Der Quotient wird für jedes Spiel einzeln berechnet. In der Formel sind an Messwerten nur die beiden Größen Einkommen und ungenutztes Einkommen enthalten. Die mathematischen Operationen sind dem exponentiellem Charakter und der Skalierung geschuldet. Die Formel gibt ein Ergebnis an, welches sich in den meisten fällen zwischen 0 und 100 bewegt, wobei die 100 für extrem gutes Makro steht und je geringer der Quotient ausfällt, desto schlechter ist das Makro, ausgehend von diesen beiden Basisdaten. (Die Verwendung des Namens „Quotient“ mag etwas verwirrend erscheinen, da ein Quotient normalerweise das Ergebnis einer Divisionsoperation ist oder als Faktor zum Skalieren dient. Die Vokabel "Koeffizient" wäre hier vermutlich mathematisch zutreffender, der Bedeutung tut dies aber keinen Abbruch.)
Genaue FormelU: ungenutztes Einkommen, I:Einkommen
Wendet man diese Formel auf die Spiele an, ergeben sich folgende gemittelten ligaabhängigen Werte:
'Spending Quotient Skala'Man sieht den Wert von
IdrA, der sich der 100 nähert und auch für die Großmeister einen außergewöhnlich guten Makrospieler darstellt. Ihm folgen die Werte der Ligen in der gewohnten Ordnung. Der Vorteil dieser Analyse ist der, dass jeder seine Daten mit Hilfe dieser Formel berechnen kann und bei einem Vergleich mit der Skala eine Einschätzung für die Qualität des eigenen Makrospiels erhält. Dies kann man wiederholen und kann so auch eine Einschätzung seiner makrobezogenen Lernentwicklung ermitteln.
#1
fantasy305 schrieb am 21.09.2011, 01:05:
Sau geiler Artikel! Wird wohl zeit brauchen alles durchzulesen.
#2
Ace_SC schrieb am 21.09.2011, 12:58:
So bin endlich durch :D
Sehr, sehr interessanter Artikel! Während der Worker Build relativ klar war, find ich den Spending Quotient echt sehr geil! Auch der Part mit IdrA ;D
Jedenfalls sehr schön gemacht mit Grafiken, der Formel etc! Respekt =)
Sehr, sehr interessanter Artikel! Während der Worker Build relativ klar war, find ich den Spending Quotient echt sehr geil! Auch der Part mit IdrA ;D
Jedenfalls sehr schön gemacht mit Grafiken, der Formel etc! Respekt =)
#3
Jurado18 schrieb am 21.09.2011, 13:10:
Top Analyse, sehr schön erklärt und ausgeführt :)
DIe Formel natürlich direkt mal ausprobiert, laut SQ bin ich auf Diamant-Makrolevel, leider gammel ich aber noch in der Silber rum :D
DIe Formel natürlich direkt mal ausprobiert, laut SQ bin ich auf Diamant-Makrolevel, leider gammel ich aber noch in der Silber rum :D
#4
XeSLarO schrieb am 21.09.2011, 13:25:
Jurado18 schrieb:
Top Analyse, sehr schön erklärt und ausgeführt :)
DIe Formel natürlich direkt mal ausprobiert, laut SQ bin ich auf Diamant-Makrolevel, leider gammel ich aber noch in der Silber rum :D
Top Analyse, sehr schön erklärt und ausgeführt :)
DIe Formel natürlich direkt mal ausprobiert, laut SQ bin ich auf Diamant-Makrolevel, leider gammel ich aber noch in der Silber rum :D
Geht mir ähnlich.
Super Artikel und danke für's Übersetzen.
#5
Kroko]dil schrieb am 21.09.2011, 13:28:
Danke für die (zusammenfassende) Übersetzung! Als ich neulichst den Thread auf TL gefunden habe, habe ich ihn nur überfolgen. War mir dann doch vorerst etwas zu viel zu lesen. =p
#6
Nicon schrieb am 21.09.2011, 15:58:
Aktion ist scheinbar rum, wollt eben mitmachen, aber scheinbar haben sie geüngen Datensätze und sind nun am analysieren.
#7
Amirantha schrieb am 21.09.2011, 16:48:
genialer artikel, sehr interessant!
#8
Sapphire111 schrieb am 21.09.2011, 18:49:
cooler artikel
#9
rZn schrieb am 21.09.2011, 21:28:
HA! Terrans ham das wenigste Einkommen so wie ich das sehe.
Soviel zum Thema Mule.
Und welcher Zerg hat bitte 150 Worker gebaut xD
Soviel zum Thema Mule.
Und welcher Zerg hat bitte 150 Worker gebaut xD
#10
Nicon schrieb am 21.09.2011, 22:09:
rZn schrieb:
HA! Terrans ham das wenigste Einkommen so wie ich das sehe.
Soviel zum Thema Mule.
Und welcher Zerg hat bitte 150 Worker gebaut xD
HA! Terrans ham das wenigste Einkommen so wie ich das sehe.
Soviel zum Thema Mule.
Und welcher Zerg hat bitte 150 Worker gebaut xD
Ich denke nicht das es 150 gleichzeitig aktive worker waren. sondern 150 während der ganzen Runde. Ich denke einige kannst du gleich abziehn für die Gebäude, maybe sind dann noch hier und da einige als Meatshield drauf gegangen bzw wurden bei nem Run in die Eco gekillt.
#11
doomguard schrieb am 22.09.2011, 00:39:
yup, denke auch, es handelt sich um die gesamten im game produzierten worker, nicht um die, die am ende noch da waren.
#12
rZn schrieb am 22.09.2011, 05:55:
Das kann natuerlich auch sein. Waere logischer ;)
Danke fuer di Info
Danke fuer di Info
#13
JoNyVoDkA schrieb am 20.03.2012, 17:11:
xD wenn ich die Formel anwende bekomm ich 117,29 raus xD gg wp
bin weit über GM niveau xD
bin weit über GM niveau xD
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