Mittwoch, 21.09.2011, 00:30

StarCraft II trifft Wissenschaft

Inhaltsverzeichnis

• Seite 1: StarCraft II trifft Wissenschaft
  
• Seite 2: Analyse des Makroskills in der StarCraft II Ladder
  
• Seite 3: Ladderspezifische Auswertung und Skillquotient
  

Mark Blair, Professor der Psychologischen Fakultät der Simon Fraser University in Kannada führt eine Untersuchung über das Lernverhalten am Beispiel von StarCraft II durch. Diese Untersuchung soll bezüglich des Umfangs der empirischen Stichprobe die bisher größte ihrer Art werden. Geplant sind bis zu 20.000 Datensätze von Spielern weltweit.

Wie funktioniert das?

Jeder Starcraftspieler mit einem Battle.net Account und einem 1v1 Replay kann teilnehmen. Die Untersuchung beinhaltet sowohl einen online auszufüllenden Fragebogen, als auch das Angeben des Battle.net Accountes sowie das Hochladen eines Replays. Dies erfordert kaum mehr Zeit als 5 Minuten. Wer diese Untersuchung unterstützen möchte, findet einen link zu skillcraft.ca in den Related Links.


Wer und was wird gebraucht?

Grundsätzlich werden Daten von Spielern aller Skillstufen benötigt. Die Studien sollen die gesamte Bandbreite des Starcraftlernens abdecken. Zurzeit gibt es aber besonders wenig Replays von Bronzeligisten und von Großmeistern. Wie viele Replays aus welchen Staaten bereits zur Verfügung stehen, könnt ihr im Thread von TeamLiquid.net einsehen, den ihr ebenfalls unter den Related Links finden könnt:


Was wird in der Studie untersucht?

Die Studie untersucht Apm-Zahlen, Timings, Scoutingverhalten und andere relevante Mechanismen des Spiels. Im Vordergrund stehen dabei ins besonders die Vergleiche zwischen den verschiedenen Skillniveaus.

In welchen Bereichen steigt z.B. die ApM am meisten? In welchem Bereich ist ein Unterschied im Scoutingverhalten am deutlichsten? Steigen die relevanten Fähigkeiten gleichzeitig, oder versetzt? Wie sieht die Lernkurve im Detail aus? Wie verhält sich die Nutzung der Hotkeys in Bezug auf das Skilllevel? Wie schnell wechselt ein Spieler die Kameraansicht zu verschiedenen Orten auf der Karte? Schwierigkeiten bilden dabei unter anderem, den „Spam“ von den Zielorientierten ApM zu filtern.

Weiterhin soll die Studie durch Untersuchungen der Augenbewegungen erweitert werden, welche große Aussagekraft bezüglich der Multitaskingkompetenzen liefern kann. Mark Blair hofft mit der Studie nicht nur weitere Informationen über das Lernen zu erlangen sondern auch, StarCraft II zu mehr Anerkennung und Popularität zu verhelfen.


Warum ist StarCraft II ein interessantes Studienobjekt für die unabhängige Wissenschaft?

Für uns Starcraftspieler ist diese Frage vermutlich trivial. Je mehr Untersuchungen und valide Informationen über ein Hobby, dem man mit viel Leidenschaft Stunden seiner Freizeit schenkt, errungen werden, desto erfüllender und facettenreicher wird die Welt von StarCraft für uns. Für einen Wissenschaftler gibt es aber auch allgemeinere Gründe.
Mark Blair begründet das spezielle Interesse bezüglich dieser Studie folgendermaßen:

Es ist bereits bekannt, dass ein komplexer Skill wie das Klavierspielen, Schach oder eben auch StarCraft sehr viele Stunden Training erfordern bis man zu einem Experten werden kann. Um zu den besten der Welt zu gehören, muss man sich von Trainingsaufwand in den vierstelligen Bereich der Stundenzahlen bewegen. Es liegt nahe, dass man die Abläufe des Lernens und der kognitiven Verbesserungen möglichst gut erforschen möchte. StarCraft II eignet sich neben der Tatsache, dass der Starcraftskill auf hohem Niveau viele Bereiche des Denkens und der Koordination und der Entscheidungsfindung anspricht, dadurch besonders gut, weil es schon unglaublich viele Daten gibt. Die Replayfunktion sammelt eine Flut an Daten, die richtig ausgewertet viele Informationen liefern können.

Die Replays in StarCraft II bieten mehr Möglichkeiten als die Replays von StarCraft I. Insbesonders gilt das für die Kamerasichten. Die sieben verschiedenen Ligen geben zudem eine Möglichkeit die Lernkurven für diese Art von Forschung mit vielen Zwischenschritten zu gestalten.






 

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